31 stycznia 2016 autor: INF1N1TY

Śledzenie świata: Superkomputer przewidujący rewolucje.
Według amerykańskich badań dostarczanie informacji prasowych do superkomputerów może pomóc przewidzieć główne wydarzenia na świecie. Badanie oparte na milionach artykułów, nakreśliło pogorszenie nastrojów narodowych przed ostatnimi rewolucjami w Libii i Egipcie. Podczas gdy analiza została przeprowadzona retrospektywnie, naukowcy twierdzą, że te same procesy mogą być wykorzystane do przewidywania nadchodzących konfliktów. System również przyniósł wskazówki na temat lokalizacji Osamy Bin Ladena. (w kostnicy w Waszyngtonie …przypis prisonplanet.pl)

Nastrój i lokalizacja.
Badanie obejmowało informacje pochodzące z różnych źródeł w tym amerykańskiego rządowego centrum Open Source i Monitoringu BBC, z których obydwa monitorują lokalne media na całym świecie. Analizowano również serwisy informacyjne, które publikowały swoje wersje online takie jak archiwum New York Timesa, sięgające 1945 roku. W sumie pan Leetaru zgromadził ponad 100 milionów artykułów. Raporty były analizowane pod kontem dwóch głównych rodzajów informacji: nastroju – czy artykuł przedstawiał dobre wiadomości czy złe i lokalizacji – miejsc gdzie odbywają się wydarzenia i miejsca uczestników historii.

Algorytm wykrywania nastroju, lub “zautomatyzowane wydobycie sentymentu” poszukiwały takich słów jak “straszny”, “przerażający” lub “przyjemny”. Algorytm lokalizacji lub “geokodowania” szukał wzmianek o konkretnych miejscach, takich jak “Kair” konwertując je na współrzędne, które mogą być naniesione na mapę. Analiza elementów historii została wykorzystana do stworzenia sieci 100 bilionów połączeń.

Przewidywanie problemów
Dane wprowadzono do superkomputera SGI Altix, znanego jako Nautilus, znajdującego się na Uniwersytecie Tennessee. Maszyna posiada 1024 rdzenie Intel Nehalem mające moc przetwarzania 8,2 teraflopów (bilionów operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę). Na podstawie konkretnych zapytań, Nautilus generował wykresy dla różnych krajów, które doświadczyły “arabskiej Wiosny”. W każdym przypadku, zagregowane wyniki tysięcy artykułów, wykazały znaczący spadek nastrojów – zarówno wewnątrz kraju, jak i poza jego granicami.

Ton mediów wokół Egiptu w miesiącu poprzedzającym rezygnację prezydenta Hosni Mubaraka obniżył się. W ostatnich 30 latach stało się to tylko dwa razy. Poprzednie spadki zbiegły się z amerykańskimi lotniczymi bombardowaniami irackich żołnierzy w Kuwejcie w 1991 roku i podczas inwazji na Irak w 2003 roku. Pan Leetaru powiedział, że jego system wydaje się być lepszym od systemu wywiadowczego z którego rząd USA korzystał w tamtym czasie.

“Sam fakt, że prezydent USA stanął za Mubarakiem sugeruje bardzo przekonująco, że nawet najwyższy poziom analiz wskazywał, że Mubarak miał utrzymać się przy władzy”, powiedział BBC News. “Jest to prawdopodobne dlatego, że ci eksperci studiowali wydarzenia w Egipcie od 30 lat, a od 30 lat nic się nie stało Mubarakowi.“

Wykres dla Egiptu, powiedział Leetaru, zasugerował, że tym razem dzieje się coś bezprecedensowego. “Jeśli spojrzeć na ten wykres krzywej tonalnej to można powiedzieć, że świat zaciemniał się tak szybko i tak mocno wokół na niego, że nie wydaje się możliwe aby Mubarak mógł przetrwać”. Podobne spadki odnotowano przed rewolucją w Libii i w Bałkańskich konfliktach z lat 1990. Arabia Saudyjska, która do tej pory opierała się powstaniu ludowemu, przeżywała wahania, ale nie w takim samym stopniu jak niektóre inne kraje, w których przywódcy ostatecznie zostali obaleni.
…] Analiza w czasie rzeczywistym.
Wydaje się, że komputerowy system analizy wydarzeń, może dać wgląd w ważne przyszłe wydarzenia, w oparciu o pogarszające się sentymenty. Jednak w przypadku tego badania, analiza stosowana była w odniesieniu do wydarzeń, które już się wydarzyły. Według Kalev Leetaru, taki system może być łatwo przystosowany do pracy w czasie rzeczywistym, dając element przewidywania wydarzeń. “To jest kolejny etap”, powiedział Leetaru, który już pracuje nad rozwojem technologii.

“To pod wieloma względami wygląda jak system notowań giełdowych, który pokazuje w jakim kierunku wykres zmierza przez ostatnich kilku minut i chcesz wiedzieć gdzie będzie zmierzał w ciągu kilku następnych. To jest bardzo podobne do tego co robią algorytmy prognoz gospodarczych.”

Leetaru powiedział, że również ma nadzieję poprawić rozdzielczość analizy, zwłaszcza w odniesieniu do lokalizacji geograficznej. “Następnymi iteracjami będą, poziom miasta i poza nim i przyglądanie się poszczególnym grupom i ich sposobom interakcji. Ja porównuję to do prognozy pogody. Nigdy nie jest idealna, ale lepsza od losowego zgadywania.”

Źródło: www.prisonplanet.pl