{"id":5433,"date":"2016-01-31T13:49:05","date_gmt":"2016-01-31T13:49:05","guid":{"rendered":"http:\/\/www.universe.expert\/?p=5433"},"modified":"2016-01-31T13:49:05","modified_gmt":"2016-01-31T13:49:05","slug":"nowe-oprogramowanie-sztucznej-inteligencji-posiada-niemalze-ludzkie-zdolnosci-rozpoznawania-obrazow","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.universe.expert\/?p=5433","title":{"rendered":"Nowe oprogramowanie „sztucznej inteligencji” posiada niemal\u017ce ludzkie zdolno\u015bci rozpoznawania obraz\u00f3w."},"content":{"rendered":"
\n

\"aiimage_sm\"<\/a><\/p>\n

Nowe oprogramowanie „sztucznej inteligencji” posiada niemal\u017ce ludzkie zdolno\u015bci rozpoznawania obraz\u00f3w.<\/p>\n

Naukowcy z Uniwersytetu Stanforda i Google opracowali dwa nowe programy sztucznej inteligencji zdolne do opisywania obraz\u00f3w z niemal\u017ce ludzk\u0105 dok\u0142adno\u015bci\u0105.<\/p>\n

Oprogramowanie Stanforda analizuje poszczeg\u00f3lne obiekty:
\n\"o1\"<\/a><\/p>\n

Stanfordzka praca naukowa, zatytu\u0142owana \u201cDeep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions,\u201d wyja\u015bnia, w jaki spos\u00f3b konkretne dane znajduj\u0105ce si\u0119 na zdj\u0119ciu lub filmie mo\u017cna prze\u0142o\u017cy\u0107 na tekst. „Prezentujemy model, kt\u00f3ry generuje s\u0142owne opisy region\u00f3w obrazu”, podaje abstrakt dokumentu. „Nasz model wykorzystuje zestawy danych obraz\u00f3w i ich opis\u00f3w, by uczy\u0107 si\u0119 intermodalnych korespondencji mi\u0119dzy tekstem i wizualnymi danymi.”<\/p>\n

Por\u00f3wnuj\u0105c opisy oprogramowania z ludzkimi, naukowcy odkryli, \u017ce obydwa cz\u0119sto wyra\u017caj\u0105 podobne zrozumienie.<\/p>\n

Sztuczna inteligencja tworzy podpisy do obraz\u00f3w:
\n\"o2\"<\/a><\/p>\n

Technologia Google, przedstawiona w dokumencie \u201cShow and Tell: A Neural Image Caption Generator\u201d, uzyska\u0142a por\u00f3wnywalne wyniki.<\/p>\n

Mimo, \u017ce program mia\u0142 problemy z odczytaniem ca\u0142kowicie nowych zestaw\u00f3w obraz\u00f3w, to naukowcy Google podkre\u015blaj\u0105 zdolno\u015b\u0107 oprogramowania do „uczenia si\u0119” wraz z ka\u017cd\u0105 now\u0105 interakcj\u0105.<\/p>\n

Oprogramowania Google uczy si\u0119 na swoich b\u0142\u0119dach:
\n\"o3\"<\/a><\/p>\n

By\u0142em zaskoczony, \u017ce nawet przy ma\u0142ej ilo\u015bci danych treningowych, tak dobrze nam posz\u0142o,” powiedzia\u0142 New York Times naukowiec Google, Oriol Vinyals.<\/p>\n

Prawdopodobnie miliardy film\u00f3w i zdj\u0119\u0107 zamieszczonych w Internecie b\u0119dzie przeanalizowanych i opisanych przez Google po tym jak technologia zostanie udoskonalona, umo\u017cliwiaj\u0105c kategoryzacje danych wprowadzanych do internetu w czasie rzeczywistym.<\/p>\n

„Dopiero rozpocz\u0119li\u015bmy to pole bada\u0144, i ujrzymy wiele post\u0119p\u00f3w” doda\u0142 Vinyals.<\/p>\n

Chocia\u017c naukowcy Google zauwa\u017caj\u0105, mo\u017cliwe zastosowania tego rozwi\u0105zania dla s\u0142abowidz\u0105cych, to g\u0142\u0119bokie wi\u0119zy firmy z rz\u0105dowym szpiegostwem z pewno\u015bci\u0105 podyktuj\u0105 jego ostateczne zastosowanie.<\/p>\n

Wraz z tym jak Google szybko staje si\u0119 jedn\u0105 z najbardziej wp\u0142ywowych grup lobbistycznych w Waszyngtonie, wielu podkre\u015bla technologiczne niebezpiecze\u0144stwo cenzurowania danych, zanim b\u0119d\u0105 mia\u0142y szans\u0119 ujrze\u0107 \u015bwiat\u0142o dzienne w sieci. Historia cenzurowania przez Google politycznych tre\u015bci jest d\u0142uga, w\u0142\u0105cznie z filmem WikiLeaks z helikoptera bojowego, kt\u00f3ry usuni\u0119to z kana\u0142u YouTube The Alex Jones w 2010 roku. W rzeczywisto\u015bci Google zrealizowa\u0142 tysi\u0105ce rz\u0105dowych wniosk\u00f3w o cenzurowanie na ca\u0142ym \u015bwiecie usuwaj\u0105c w wielu przypadkach informacje pomimo braku wyra\u017anych narusze\u0144 prawa.<\/p>\n

By\u0142y prezes Google Eric Schmidt, doradca kampanii prezydenckiej i g\u0142\u00f3wny darczy\u0144ca Baracka Obamy przy wielu okazjach publicznie wyrazi\u0142 pogard\u0119 dla prywatno\u015bci.<\/p>\n

„Nie potrzebujemy by\u015b cokolwiek pisa\u0142. Wiemy, gdzie jeste\u015b. Wiemy, gdzie by\u0142e\u015b. Mo\u017cemy mniej wi\u0119cej wiedzie\u0107, o czym my\u015blisz” powiedzia\u0142 w 2010 roku Schmidt. „Wiemy wszystko, co robisz, a rz\u0105d mo\u017ce Ci\u0119 \u015bledzi\u0107. B\u0119dziemy z czasem znali twoje po\u0142o\u017cenie co do stopy, co do cala.”<\/p>\n